Dal tempo Biologico al tempo Algoritmico #1012801

di Antonio Simone

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Viviamo nello stesso tempo biologico dei nostri antenati, ma immersi in un ambiente che accelera, anticipa e frammenta continuamente l'esperienza. Dal tempo biologico al tempo algoritmico esplora ciò che accade quando i ritmi dell'organismo, dell'attenzione, delle emozioni e delle relazioni entrano in contatto con un ecosistema digitale progettato per funzionare secondo tempi molto diversi dai nostri. Il libro attraversa il rapporto tra ritmi circadiani, sonno, luce, movimento, carico cognitivo, switching attentivo, stress, lavoro always-on, solitudine, infanzia e adolescenza, fino alle trasformazioni introdotte dall'intelligenza artificiale e dai sistemi algoritmici. La domanda centrale non è se la tecnologia sia positiva o negativa, ma cosa accade quando tempo biologico, tempo emotivo, tempo sociale e tempo algoritmico non coincidono più. Attraverso una lettura scientifico-divulgativa, il testo distingue ciò che oggi è sostenuto da evidenze consolidate da ciò che rimane correlazionale, preliminare o ancora oggetto di ricerca. Neuroscienze, psicologia cognitiva, cronobiologia e scienze sociali diventano così strumenti per osservare un cambiamento che riguarda non soltanto il modo in cui utilizziamo la tecnologia, ma il modo in cui organizziamo attenzione, recupero, relazioni, lavoro e vita quotidiana. L'intelligenza artificiale rappresenta uno dei passaggi più recenti di questa trasformazione. Il problema non riguarda soltanto ciò che le macchine possono fare, ma il tipo di ambiente cognitivo e temporale nel quale l'essere umano sta imparando a vivere. Il libro non propone un ritorno a un mondo precedente alla tecnologia. Propone invece una domanda più concreta: come possiamo abitare l'ecosistema digitale senza perdere la capacità di riconoscere e rispettare i tempi dell'essere umano? Un saggio per chi vuole comprendere le trasformazioni in corso prima che diventino semplicemente la nuova normalità.
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Altre informazioni:

ISBN:
9791224808275
Formato:
ebook
Editore:
Youcanprint
Anno di pubblicazione:
2026
Dimensione:
1.76 MB
Protezione:
nessuna
Lingua:
Italiano
Autori:
Antonio Simone