Hash: f5a00de3b6f1c09a0ffc552467295df5

Computer Vision with Python and OpenCV - Building Real-World Object Detection and Vision Pipelines with YOLO #1008200

di Imad Muratspahic

Muratspahic Imad

(Ancora nessuna recensione) Scrivi una recensione
29,99€

Leggi l'anteprima

Ebook accessibile. Per approfondire leggi qui
Object detection is no longer a research problem — it is a deployment problem. YOLOv8 runs at video frame rates on laptops, Raspberry Pis, and browser tabs. This book builds the pipeline around it. Start with images as data: NumPy arrays, BGR channels, color spaces, filtering. Move into OpenCV's DNN module — loading ONNX models, parsing the YOLOv8 output tensor, running non-maximum suppression. Then build real-time video pipelines, train YOLO on your own dataset, track objects with ByteTrack, optimize with FP16 and INT8, and deploy to the edge.
Working code throughout. Runs on any machine.

Aggiunta al carrello in corso… L'articolo è stato aggiunto

Con l'acquisto di libri digitali il download è immediato: non ci sono costi di spedizione

Altre informazioni:

ISBN:
9787322975889
Formato:
ebook
Editore:
Muratspahic Imad
Anno di pubblicazione:
2026
Dimensione:
270 KB
Protezione:
watermark
Lingua:
Inglese
Autori:
Imad Muratspahic
accessible:
true