La ciencia de la búsqueda - De los algoritmos clásicos y el comportamiento animal a la búsqueda semántica y la inteligencia artificial #998268

Buscar no consiste simplemente en localizar palabras: significa encontrar aquello que importa en medio de cantidades inmensas de información, ruido e incertidumbre. La ciencia de la búsqueda revela los principios científicos, matemáticos y biológicos que permiten a las máquinas interpretar una consulta, evaluar millones de documentos y decidir qué resultados merecen aparecer primero.
El libro recorre la evolución de la recuperación de información, desde los índices invertidos, la representación matemática del texto y el modelo probabilístico BM25 hasta los embeddings, la recuperación densa, la búsqueda semántica, los sistemas híbridos y el ranking neuronal en múltiples etapas. También establece una conexión sorprendente entre los motores de búsqueda y las estrategias que utilizan los animales para encontrar alimento, seguir señales y equilibrar exploración y aprovechamiento de recursos.
En la era de la inteligencia artificial generativa, la búsqueda se ha convertido en el mecanismo que conecta los modelos de lenguaje con evidencias verificables. El libro explica el funcionamiento de la generación aumentada mediante recuperación (RAG), los desafíos de operar a gran escala y los riesgos asociados con el sesgo, la manipulación, la desinformación y la hiperpersonalización.
Una introducción accesible y profunda a la arquitectura invisible que organiza el conocimiento digital y sostiene la inteligencia artificial moderna.