Big Data Analytics e AI per la Redditività Aziendale - Estrarre Valore dai Dati #933469

L’esplosione dei Big Data e l’avanzata dell’AI stanno ridisegnando i Modelli di gestione aziendale, i Processi decisionali e le Strategie di creazione del valore.
In un contesto di mercato nazionale e internazionale caratterizzato da crescente competitività, dig­italizzazione e automazione intelligente, le imprese che sanno trasfor­mare i dati in conoscenza operative, e in de­cisioni informate, saranno le protagoniste dell’Industria 5.0.
Questo volume, aggiornato e ampliato nella seconda Edizione, è una guida – rigorosa, completa e applicativa – alle nuove tecnologie, ai modelli ed ai processi di Big Data Analytics + AI. 
L’opera è strutturata in cinque capitoli:
Capitolo 1 – Evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi dei dati: Database relazionali, Data Warehouse, OLAP, Cloud, Big Data, Fonti dati, Advanced Analytics, integrazione con l’AI e moderne ar­chitetture dati.
Capitolo 2 – Business Intelligence, DSS e Machine Learning:
Modelli di BI, DSS, Costruzione di modelli ML, Sistema Microsoft Az­ure ML, AI generativa.
Capitolo 3 – Big Data e contesti applicative: Dati strutturati e non, Ecosistemi, Applicazioni nel settore privato e pubblico, Analytics 3.0, Cloud computing, Privacy, Visione a 360° del cliente.
Capitolo 4 – Industria 4.0 e 5.0: Tecnologie abilitanti (IoT, robot­ica, realtà aumentata, wearable), Strategie di sviluppo, Casi aziendali, Digital twin intelligenti, Fabbrica predittiva.
Capitolo 5 – Big Data Analytics e Applicazioni: alla Statistica, nella Sanità,  Finanza, Banche, Assicurazioni e nel Market­ing; Smart City, Nuovi modelli digitali, 5G, AI e Conver­genza tecno­logica.